Partitionierung von Kafka-Streams

Kafka Streams partitioniert Partitionsdaten für deren Verarbeitung. In beiden Fällen ermöglicht diese Partitionierung Datenlokalität, Elastizität, Skalierbarkeit, hohe Leistung und Fehlertoleranz. Kafka Streams verwendet die Konzepte von Partitionen und Aufgaben als logische Einheiten seines Parallelitätsmodells, das auf Kafka-Themenpartitionen basiert.

1. Was ist Kafka Partitionierung??
2. Wie partitioniert Kafka Daten??
3. Wie viele Partitionen sollte ein Kafka-Thema haben??
4. Ist Kafka Streams verteilt?
5. Wie viele Kafka-Partitionen sind zu viele?
6. Ist Kafka ziehen oder drücken?
7. Können wir die Kafka-Partitionen erhöhen??
8. Warum Apache Kafka verwendet wird?
9. Wie vergrößere ich eine Kafka-Partition??
10. Können wir Kafka ohne Tierpfleger benutzen??
11. Wie wähle ich eine Kafka-Partition aus??
12. Kann Kafka mehrere Verbraucher haben??

Was ist Kafka Partitionierung??

Partitionen sind der Hauptmechanismus für die Parallelität in Kafka. Ein Thema ist in eine oder mehrere Partitionen unterteilt, sodass die Hersteller- und Verbraucherlasten skaliert werden können. Insbesondere unterstützt eine Verbrauchergruppe so viele Verbraucher wie Partitionen für ein Thema.

Wie partitioniert Kafka Daten??

Kafka-Themen sind in mehrere Partitionen unterteilt. Mit Partitionen können Sie ein Thema parallelisieren, indem Sie die Daten in einem bestimmten Thema auf mehrere Broker aufteilen. Jede Partition kann auf einem separaten Computer platziert werden, damit mehrere Verbraucher parallel aus einem Thema lesen können.

Wie viele Partitionen sollte ein Kafka-Thema haben??

Bei den meisten Implementierungen möchten Sie die Faustregel von 10 Partitionen pro Thema und 10.000 Partitionen pro Kafka-Cluster befolgen. Ein Überschreiten dieses Betrags kann zusätzliche Überwachung und Optimierung erfordern.

Ist Kafka Streams verteilt?

Die Apache Kafka Streams-Bibliothek wird von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet, um eine verteilte Stream-Verarbeitung zusätzlich zu Apache Kafka durchzuführen. Ein Aspekt dieses Frameworks, über den weniger gesprochen wird, ist seine Fähigkeit, den lokalen Status zu speichern, der aus der Stream-Verarbeitung abgeleitet wurde.

Wie viele Kafka-Partitionen sind zu viele?

Als Richtlinie für eine optimale Leistung sollten Sie nicht mehr als 4000 Partitionen pro Broker und nicht mehr als 200.000 Partitionen in einem Cluster haben.

Ist Kafka ziehen oder drücken?

Mit Kafka ziehen Verbraucher Daten von Maklern. Andere Systembroker übertragen Daten oder streamen Daten an Verbraucher. ... Da Kafka Pull-basiert ist, implementiert es eine aggressive Stapelverarbeitung von Daten. Kafka implementiert wie viele Pull-basierte Systeme eine lange Umfrage (SQS, Kafka beide).

Können wir die Kafka-Partitionen erhöhen??

Apache Kafka bietet uns den Befehl alter, um das Verhalten des Themas zu ändern und Konfigurationen hinzuzufügen / zu ändern. Wir werden den Befehl alter verwenden, um einem vorhandenen Thema weitere Partitionen hinzuzufügen. Hinweis: Während Kafka das Hinzufügen weiterer Partitionen ermöglicht, ist es NICHT möglich, die Anzahl der Partitionen eines Themas zu verringern.

Warum Apache Kafka verwendet wird?

Apache Kafka kann zur Protokollierung oder Überwachung verwendet werden. Es ist möglich, Protokolle in Kafka-Themen zu veröffentlichen. Die Protokolle können für einige Zeit in einem Kafka-Cluster gespeichert werden. Dort können sie aggregiert oder verarbeitet werden.

Wie vergrößere ich eine Kafka-Partition??

Beispiel für einen Anwendungsfall:

Wenn Sie ein Kafka-Thema haben, aber die Anzahl der Partitionen oder Replikate ändern möchten, können Sie mithilfe einer Streaming-Umwandlung alle Nachrichten vom ursprünglichen Thema automatisch in ein neues Kafka-Thema streamen, das die gewünschte Anzahl von Partitionen oder Replikaten aufweist.

Können wir Kafka ohne Tierpfleger benutzen??

Sie können Kafka nicht ohne Zookeeper verwenden. ... Der Tierpfleger wird also verwendet, um einen Controller aus den Brokern auszuwählen. Zookeeper verwaltet auch den Status der Makler, welcher Makler lebt oder tot ist. Zookeeper verwaltet auch die gesamte Themenkonfiguration, welches Thema welche Partitionen usw. Enthält.

Wie wähle ich eine Kafka-Partition aus??

So wählen Sie die Anzahl der Themen / Partitionen in einem Kafka-Cluster aus?

1. Mehr Partitionen führen zu einem höheren Durchsatz. ...
2. Mehr Partitionen erfordern mehr offene Dateihandles. ...
3. Weitere Partitionen können die Nichtverfügbarkeit erhöhen. ...
4. Weitere Partitionen können die End-to-End-Latenz erhöhen. ...
5. Weitere Partitionen erfordern möglicherweise mehr Speicher im Client. ...
6. Zusammenfassung. ...
7. Interessiert an mehr?

Kann Kafka mehrere Verbraucher haben??

Während Kafka nur einen Consumer pro Themenpartition zulässt, können mehrere Consumer-Gruppen von derselben Partition lesen. Mehrere Verbraucher können ein Thema unter einer gemeinsamen Verbrauchergruppen-ID abonnieren. In diesem Fall wechselt Kafka jedoch vom Sub- / Pub-Modus zu einem Warteschlangen-Messaging-Ansatz.