kafka Partitionsanzahl erhöhen

1. Wie erhöhe ich die Anzahl der Partitionen in Kafka??
2. Wie ändere ich die Anzahl der Partitionen in Kafka??
3. Wie viele Kafka-Partitionen sind zu viele?
4. Wie bestimmt Kafka die Anzahl der Partitionen??
5. Kann ich einem vorhandenen Kafka-Thema eine Partition hinzufügen??
6. Warum müssen wir Kafka partitionieren??
7. Warum brauchen wir mehrere Partitionen in Kafka??
8. Wie viele Broker gibt es im Kafka-Cluster??
9. Enthalten Kafka-Partitionen dieselben Daten??
10. Wie entscheide ich, wie viele Partitionen?
11. Kann Kafka mehrere Verbraucher haben??
12. Was ist ZooKeeper in Kafka??

Wie erhöhe ich die Anzahl der Partitionen in Kafka??

Wenn Sie ein Kafka-Thema haben, aber die Anzahl der Partitionen oder Replikate ändern möchten, können Sie mithilfe einer Streaming-Umwandlung alle Nachrichten vom ursprünglichen Thema automatisch in ein neues Kafka-Thema streamen, das die gewünschte Anzahl von Partitionen oder Replikaten aufweist.

Wie ändere ich die Anzahl der Partitionen in Kafka??

# Partitionen = Gewünschter Durchsatz / Partitionsgeschwindigkeit

Konservativ können Sie schätzen, dass eine einzelne Partition für ein einzelnes Kafka-Thema mit 10 MB / s ausgeführt wird. Zum Beispiel, wenn Ihr gewünschter Durchsatz 5 TB pro Tag beträgt. Diese Zahl beträgt ungefähr 58 MB / s.

Wie viele Kafka-Partitionen sind zu viele?

Als Richtlinie für eine optimale Leistung sollten Sie nicht mehr als 4000 Partitionen pro Broker und nicht mehr als 200.000 Partitionen in einem Cluster haben.

Wie bestimmt Kafka die Anzahl der Partitionen??

Je mehr Partitionen sich in einem Kafka-Cluster befinden, desto höher kann im Allgemeinen der Durchsatz sein. Eine grobe Formel zum Auswählen der Anzahl der Partitionen basiert auf dem Durchsatz. Sie messen den gesamten Wert, den Sie auf einer einzelnen Partition für Produktion (nennen Sie es p) und Verbrauch (nennen Sie es c) erreichen können.

Kann ich einem vorhandenen Kafka-Thema eine Partition hinzufügen??

Schritt 2: Erstellen Sie eine Partitionierungs-JSON-Datei für ein bestimmtes Thema

Es ist besser, Replikate auf verschiedene Broker auszudehnen, diese sollten jedoch in demselben Cluster vorhanden sein. Berücksichtigen Sie die Latenz für entfernte Replikate. Übertragen Sie die angegebene Datei auf Ihre Kafka. Sie können die Auswirkungen Ihrer Änderung mit dem Befehl --describe überprüfen.

Warum müssen wir Kafka partitionieren??

Partitionen sind auf die Knoten in einem Kafka-Cluster verteilt. Die Nachrichtenbestellung in Kafka erfolgt nur pro Partition. ... Partitionen können Kopien haben, um die Haltbarkeit und Verfügbarkeit zu erhöhen und Kafka ein Failover auf einen Broker mit einer Replik der Partition zu ermöglichen, wenn der Broker mit der Leader-Partition ausfällt.

Warum brauchen wir mehrere Partitionen in Kafka??

Anatomie eines Kafka-Themas

Kafka-Themen sind in mehrere Partitionen unterteilt. Mit Partitionen können Sie ein Thema parallelisieren, indem Sie die Daten in einem bestimmten Thema auf mehrere Broker aufteilen. Jede Partition kann auf einem separaten Computer platziert werden, damit mehrere Verbraucher parallel aus einem Thema lesen können.

Wie viele Broker gibt es im Kafka-Cluster??

Ein Kafka-Cluster kann bei Bedarf 10, 100 oder 1.000 Broker in einem Cluster haben.

Enthalten Kafka-Partitionen dieselben Daten??

Jede Nachricht wird in eine einzelne Partition des Themas verschoben, unabhängig davon, wie viele Partitionen das Thema hat. Wenn Sie den Replikationsfaktor für das Thema auf eine Zahl größer als 1 festgelegt haben (vorausgesetzt, im Cluster werden mehrere Broker ausgeführt), wird jede Partition des Themas über diese Broker hinweg repliziert.

Wie entscheide ich, wie viele Partitionen?

Der beste Weg, um über die Anzahl der Partitionen in einem RDD zu entscheiden, besteht darin, die Anzahl der Partitionen gleich der Anzahl der Kerne im Cluster zu machen, damit alle Partitionen parallel verarbeitet werden und die Ressourcen optimal genutzt werden.

Kann Kafka mehrere Verbraucher haben??

Während Kafka nur einen Consumer pro Themenpartition zulässt, können mehrere Consumer-Gruppen von derselben Partition lesen. Mehrere Verbraucher können ein Thema unter einer gemeinsamen Verbrauchergruppen-ID abonnieren. In diesem Fall wechselt Kafka jedoch vom Sub- / Pub-Modus zu einem Warteschlangen-Messaging-Ansatz.

Was ist ZooKeeper in Kafka??

ZooKeeper wird in verteilten Systemen zur Dienstsynchronisierung und als Namensregistrierung verwendet. Bei der Arbeit mit Apache Kafka wird ZooKeeper hauptsächlich verwendet, um den Status von Knoten im Kafka-Cluster zu verfolgen und eine Liste der Kafka-Themen und -Nachrichten zu verwalten.