RabbitMQ gegen Apache Kafka

RabbitMQ verwendet einen bestimmten, begrenzten Datenfluss. Nachrichten werden vom Hersteller erstellt und gesendet und vom Verbraucher empfangen. Apache Kafka verwendet einen unbegrenzten Datenfluss, wobei die Schlüssel-Wert-Paare kontinuierlich zum zugewiesenen Thema übertragen werden.

1. Was sind die Unterschiede zwischen Apache Kafka und RabbitMQ??
2. Welches ist besser RabbitMQ oder Kafka?
3. Warum ist Kafka besser als MQ??
4. Wann sollten Sie Apache Kafka verwenden??
5. Ist RabbitMQ drücken oder ziehen?
6. Ist RabbitMQ eine Datenbank??
7. Ist RabbitMQ schnell??
8. Warum Kafka schneller ist?
9. Wer hat Kafka erfunden??
10. Wofür ist Kafka gut??
11. Was ist der Unterschied zwischen JMS und MQ??
12. Ist Kafka ziehen oder drücken?

Was sind die Unterschiede zwischen Apache Kafka und RabbitMQ??

RabbitMQ ist ein universeller Nachrichtenbroker, der Protokolle wie MQTT, AMQP und STOMP unterstützt. ... Kafka ist ein dauerhafter Nachrichtenbroker, mit dem Anwendungen gestreamte Daten verarbeiten, beibehalten und erneut verarbeiten können. Kafka hat einen einfachen Routing-Ansatz, bei dem ein Routing-Schlüssel zum Senden von Nachrichten an ein Thema verwendet wird.

Welches ist besser RabbitMQ oder Kafka?

Die Warteschlangen von RabbitMQ sind am schnellsten, wenn sie leer sind, während Kafka für das Speichern und Verteilen großer Nachrichtenmengen ausgelegt ist. Kafka speichert große Datenmengen mit sehr geringem Aufwand. Leute, die RabbitMQ ausprobieren, sind sich der Funktion Lazy Queues wahrscheinlich nicht bewusst.

Warum ist Kafka besser als MQ??

Apache Kafka ist ideal für Teams, die Wert auf Geschwindigkeit und Leistung legen. IBM MQ ist ein robustes traditionelles Nachrichtenwarteschlangensystem, das jedoch nicht der Geschwindigkeit von Apache Kafka entspricht. Benutzer sollten damit rechnen, dass die Fertigstellung von Nachrichten in IBM MQ länger dauert und es schwieriger wird, sie zum Protokollieren von Ereignissen zu verwenden.

Wann sollten Sie Apache Kafka verwenden??

Sie können Kafka verwenden, um Daten zwischen Knoten zu replizieren, für Knoten erneut zu synchronisieren und den Status wiederherzustellen. Während Kafka hauptsächlich für Echtzeit-Datenanalysen und Stream-Verarbeitung verwendet wird, können Sie es auch für Protokollaggregation, Messaging, Click-Stream-Tracking, Audit-Trails und vieles mehr verwenden.

Ist RabbitMQ drücken oder ziehen?

RabbitMQ verwendet ein Push-Modell und verhindert, dass Verbraucher über das vom Verbraucher konfigurierte Prefetch-Limit überfordert werden. Dies ist ideal für Nachrichten mit geringer Latenz und eignet sich gut für die warteschlangenbasierte Architektur von RabbitMQ. Kafka verwendet dagegen ein Pull-Modell, bei dem Verbraucher Stapel von Nachrichten von einem bestimmten Offset anfordern.

Ist RabbitMQ eine Datenbank??

In der Tat speichert RabbitMQ absichtlich keine Nachrichten in einer solchen Datenbank. ... Einige Datenbanken oder Schlüsselwertspeicher schreiben Festplatteninhalte, indem sie zunächst einen Snapshot ihres gesamten Datensatzes schreiben und dann Deltas in diesen Datensatz schreiben.

Ist RabbitMQ schnell??

RabbitMQ kann ~ 950 pro Sekunde rein und raus verarbeiten.

Warum Kafka schneller ist?

Kompression & Stapeln von Daten: Kafka stapelt die Daten in Blöcke, was dazu beiträgt, die Netzwerkanrufe zu reduzieren und die meisten zufälligen Schreibvorgänge in sequentielle zu konvertieren. Das Komprimieren eines Datenstapels ist effizienter als das Komprimieren einzelner Nachrichten.

Wer hat Kafka erfunden??

Apache Kafka

Wofür ist Kafka gut??

Wenn Sie mit Kafka nicht vertraut sind, handelt es sich um ein skalierbares, fehlertolerantes Messaging-System zum Veröffentlichen und Abonnieren, mit dem Sie verteilte Anwendungen erstellen und Internetunternehmen im Internet wie LinkedIn, Twitter, AirBnB und viele andere unterstützen können.

Was ist der Unterschied zwischen JMS und MQ??

MQ kann als nativer Warteschlangenmechanismus oder als Transport für JMS-Nachrichten fungieren. Der Unterschied besteht darin, dass JMS-Nachrichten zu Beginn des Nachrichtenpuffers einige Standard-Header-Felder haben und "native" mq-Nachrichten nur die Daten enthalten, die Ihr Programm an den Puffer gesendet hat.

Ist Kafka ziehen oder drücken?

Mit Kafka ziehen Verbraucher Daten von Maklern. Andere Systembroker übertragen Daten oder streamen Daten an Verbraucher. ... Da Kafka Pull-basiert ist, implementiert es eine aggressive Stapelverarbeitung von Daten. Kafka implementiert wie viele Pull-basierte Systeme eine lange Umfrage (SQS, Kafka beide).