Python Asyncio Tutorial

1. Ist Asyncio in Python enthalten??
2. Wie funktioniert Asyncio in Python??
3. Was ist Python Asyncio??
4. Wie verwende ich Asyncio in Python 3??
5. Kann Python Multithread?
6. Ist Python Asyncio Multithreaded??
7. Was ist Python Coroutine??
8. Wie wartet Python auf die Arbeit??

Ist Asyncio in Python enthalten??

Async IO ist ein Programm zur gleichzeitigen Programmierung, das in Python dedizierte Unterstützung erhalten hat und sich schnell von Python 3 entwickelt hat.4 bis 3.7 und wahrscheinlich darüber hinaus. Sie denken vielleicht mit Furcht: „Parallelität, Parallelität, Threading, Multiprocessing. Das ist schon viel zu begreifen.

Wie funktioniert Asyncio in Python??

asyncio verwendet verschiedene Konstrukte: Ereignisschleifen, Coroutinen und Futures.

1. Eine Ereignisschleife verwaltet und verteilt die Ausführung verschiedener Aufgaben. ...
2. Coroutinen (siehe oben) sind spezielle Funktionen, die ähnlich wie Python-Generatoren funktionieren. Warten Sie, bis sie den Kontrollfluss an die Ereignisschleife zurückgeben.

Was ist Python Asyncio??

asyncio ist eine Bibliothek zum Schreiben von gleichzeitigem Code mit der Syntax async / await. asyncio wird als Grundlage für mehrere asynchrone Python-Frameworks verwendet, die leistungsstarke Netzwerk- und Webserver, Datenbankverbindungsbibliotheken, verteilte Aufgabenwarteschlangen usw. bereitstellen.

Wie verwende ich Asyncio in Python 3??

Verwendung von Asyncio in Python

1. Führen Sie Coroutinen und Aufgaben in Python aus.
2. Verwalten Sie eine asynchrone Ereignisschleife in Python.
3. Lesen und Schreiben von Daten mit Streams in Python.
4. Synchronisieren Sie Aufgaben in Python.
5. Unterbrechen Sie eine Coroutine in Python.
6. Verwenden Sie in Python Async auf niedrigerer Ebene.

Kann Python Multithread?

Sowohl Multithreading als auch Multiprocessing ermöglichen die gleichzeitige Ausführung von Python-Code. Nur Multiprocessing ermöglicht es Ihrem Code, wirklich parallel zu sein. Wenn Ihr Code jedoch E / A-lastig ist (wie HTTP-Anforderungen), wird Multithreading Ihren Code wahrscheinlich immer noch beschleunigen.

Ist Python Asyncio Multithreaded??

Angesichts der Tatsache, dass Threading Multi-Thread verwendet, um die Leistung einer E / A-gebundenen Aufgabe in Python zu maximieren, fragen wir uns, ob die Verwendung von Multi-Thread erforderlich ist. Die Antwort lautet Nein, wenn Sie wissen, wann Sie die Aufgaben wechseln müssen.

Was ist Python Coroutine??

Coroutinen sind Verallgemeinerungen von Unterprogrammen. Sie werden für kooperatives Multitasking verwendet, bei dem ein Prozess in regelmäßigen Abständen oder im Leerlauf freiwillig die Kontrolle übernimmt (verschenkt), um die gleichzeitige Ausführung mehrerer Anwendungen zu ermöglichen.

Wie wartet Python auf die Arbeit??

Wenn Sie wait aufrufen, wird die Funktion, in der Sie sich befinden, angehalten, während alles passiert, worauf Sie warten möchten. Wenn sie beendet ist, wird die Funktion von der Ereignisschleife erneut aktiviert und vom aufrufenden Aufruf fortgesetzt, wobei alle Ergebnisse ausgegeben werden.