Kafka-Partitionen zählen

Bei den meisten Implementierungen möchten Sie die Faustregel von 10 Partitionen pro Thema und 10.000 Partitionen pro Kafka-Cluster befolgen. Ein Überschreiten dieses Betrags kann zusätzliche Überwachung und Optimierung erfordern.

1. Wie viele Kafka-Partitionen sind zu viele?
2. Wie bestimmt Kafka die Anzahl der Partitionen??
3. Wie erhöhe ich die Anzahl der Partitionen in Kafka??
4. Wie entscheide ich, wie viele Partitionen?
5. Enthalten Kafka-Partitionen dieselben Daten??
6. Warum brauchen wir Partitionen in Kafka??
7. Wie groß können Kafka-Nachrichten sein??
8. Wie viele Broker gibt es im Kafka-Cluster??
9. Kann Kafka mehrere Verbraucher haben??
10. Wie bekomme ich eine Liste mit Themen in Kafka??
11. Wie funktionieren Kafka-Partitionen??
12. Wie erhöht Kafka den Replikationsfaktor??

Wie viele Kafka-Partitionen sind zu viele?

Als Richtlinie für eine optimale Leistung sollten Sie nicht mehr als 4000 Partitionen pro Broker und nicht mehr als 200.000 Partitionen in einem Cluster haben.

Wie bestimmt Kafka die Anzahl der Partitionen??

Je mehr Partitionen sich in einem Kafka-Cluster befinden, desto höher kann im Allgemeinen der Durchsatz sein. Eine grobe Formel zum Auswählen der Anzahl der Partitionen basiert auf dem Durchsatz. Sie messen den gesamten Wert, den Sie auf einer einzelnen Partition für Produktion (nennen Sie es p) und Verbrauch (nennen Sie es c) erreichen können.

Wie erhöhe ich die Anzahl der Partitionen in Kafka??

Wenn Sie ein Kafka-Thema haben, aber die Anzahl der Partitionen oder Replikate ändern möchten, können Sie mithilfe einer Streaming-Umwandlung alle Nachrichten vom ursprünglichen Thema automatisch in ein neues Kafka-Thema streamen, das die gewünschte Anzahl von Partitionen oder Replikaten aufweist.

Wie entscheide ich, wie viele Partitionen?

Der beste Weg, um über die Anzahl der Partitionen in einem RDD zu entscheiden, besteht darin, die Anzahl der Partitionen gleich der Anzahl der Kerne im Cluster zu machen, damit alle Partitionen parallel verarbeitet werden und die Ressourcen optimal genutzt werden.

Enthalten Kafka-Partitionen dieselben Daten??

Jede Nachricht wird in eine einzelne Partition des Themas verschoben, unabhängig davon, wie viele Partitionen das Thema hat. Wenn Sie den Replikationsfaktor für das Thema auf eine Zahl größer als 1 festgelegt haben (vorausgesetzt, im Cluster werden mehrere Broker ausgeführt), wird jede Partition des Themas über diese Broker hinweg repliziert.

Warum brauchen wir Partitionen in Kafka??

Wenn ein Thema mehr Daten enthält, als auf einen einzelnen Knoten passen, müssen Sie die Anzahl der Partitionen erhöhen. ... Partitionen können Kopien haben, um die Haltbarkeit und Verfügbarkeit zu erhöhen und Kafka ein Failover auf einen Broker mit einer Replik der Partition zu ermöglichen, wenn der Broker mit der Leader-Partition ausfällt.

Wie groß können Kafka-Nachrichten sein??

Standardmäßig können die Kafka-Broker Nachrichten mit bis zu 1 MB (in der Praxis etwas weniger als 1 MB) mit den Standardkonfigurationseinstellungen verarbeiten, obwohl Kafka für kleine Nachrichten mit einer Größe von etwa 1 KB optimiert ist. Die Konfigurationseinstellungen für den Broker und Themen für größere Nachrichten sind nicht Gegenstand dieses Artikels.

Wie viele Broker gibt es im Kafka-Cluster??

Ein Kafka-Cluster kann bei Bedarf 10, 100 oder 1.000 Broker in einem Cluster haben.

Kann Kafka mehrere Verbraucher haben??

Während Kafka nur einen Consumer pro Themenpartition zulässt, können mehrere Consumer-Gruppen von derselben Partition lesen. Mehrere Verbraucher können ein Thema unter einer gemeinsamen Verbrauchergruppen-ID abonnieren. In diesem Fall wechselt Kafka jedoch vom Sub- / Pub-Modus zu einem Warteschlangen-Messaging-Ansatz.

Wie bekomme ich eine Liste mit Themen in Kafka??

1. So starten Sie die Kafka: $ nohup ~ / kafka / bin / kafka-server-start.sh ~ / kafka / config / server.Eigenschaften > ~ / kafka / kafka.log 2>&1 &
2. Um alle Themen auf kafka aufzulisten; $ bin / kafka-Themen.sh --list --zookeeper localhost: 2181.
3. Um zu überprüfen, ob die Daten auf dem Kafka-Thema landen und ausgedruckt werden;

Wie funktionieren Kafka-Partitionen??

Anatomie eines Kafka-Themas

Kafka-Themen sind in mehrere Partitionen unterteilt. Mit Partitionen können Sie ein Thema parallelisieren, indem Sie die Daten in einem bestimmten Thema auf mehrere Broker aufteilen. Jede Partition kann auf einem separaten Computer platziert werden, damit mehrere Verbraucher parallel aus einem Thema lesen können.

Wie erhöht Kafka den Replikationsfaktor??

Das Erhöhen des Replikationsfaktors kann über das Tool kafka-assertign-partitions erfolgen. Geben Sie die zusätzlichen Replikate in der JSON-Datei für die benutzerdefinierte Neuzuweisung an und verwenden Sie sie mit der Option --execute, um den Replikationsfaktor der angegebenen Partitionen zu erhöhen.