Kafka-Partitionen

1. Was sind Partitionen in Kafka??
2. Wie viele Partitionen sollte ein Kafka-Thema haben??
3. Was ist der Zweck von Kafka-Partitionen??
4. Wie partitioniert Kafka Daten??
5. Wie viele Kafka-Partitionen sind zu viele?
6. Können wir Kafka ohne ZooKeeper betreiben??
7. Können wir die Kafka-Partitionen erhöhen??
8. Ist Kafka ziehen oder drücken?
9. Enthalten Kafka-Partitionen dieselben Daten??
10. Wofür ist Kafka gut??
11. Warum brauchen wir Kafka??
12. Ist Kafka eine Datenbank??

Was sind Partitionen in Kafka??

Partitionen sind der Hauptmechanismus für die Parallelität in Kafka. Ein Thema ist in eine oder mehrere Partitionen unterteilt, sodass die Hersteller- und Verbraucherlasten skaliert werden können. Insbesondere unterstützt eine Verbrauchergruppe so viele Verbraucher wie Partitionen für ein Thema.

Wie viele Partitionen sollte ein Kafka-Thema haben??

Bei den meisten Implementierungen möchten Sie die Faustregel von 10 Partitionen pro Thema und 10.000 Partitionen pro Kafka-Cluster befolgen. Ein Überschreiten dieses Betrags kann zusätzliche Überwachung und Optimierung erfordern.

Was ist der Zweck von Kafka-Partitionen??

Kafka-Themenpartition

Auf diese Weise können mehrere Verbraucher gleichzeitig aus einem Thema lesen. Partitionen ermöglichen die Parallelisierung von Themen, indem die Daten auf mehrere Broker in ein bestimmtes Thema aufgeteilt werden. In Kafka wird die Replikation auf Partitionsebene implementiert.

Wie partitioniert Kafka Daten??

Kafka-Themen sind in mehrere Partitionen unterteilt. Mit Partitionen können Sie ein Thema parallelisieren, indem Sie die Daten in einem bestimmten Thema auf mehrere Broker aufteilen. Jede Partition kann auf einem separaten Computer platziert werden, damit mehrere Verbraucher parallel aus einem Thema lesen können.

Wie viele Kafka-Partitionen sind zu viele?

Als Richtlinie für eine optimale Leistung sollten Sie nicht mehr als 4000 Partitionen pro Broker und nicht mehr als 200.000 Partitionen in einem Cluster haben.

Können wir Kafka ohne ZooKeeper betreiben??

Sie können Kafka nicht ohne Zookeeper verwenden. ... Der Tierpfleger wird also verwendet, um einen Controller aus den Brokern auszuwählen. Zookeeper verwaltet auch den Status der Makler, welcher Makler lebt oder tot ist. Zookeeper verwaltet auch die gesamte Themenkonfiguration, welches Thema welche Partitionen usw. Enthält.

Können wir die Kafka-Partitionen erhöhen??

Apache Kafka bietet uns den Befehl alter, um das Verhalten des Themas zu ändern und Konfigurationen hinzuzufügen / zu ändern. Wir werden den Befehl alter verwenden, um einem vorhandenen Thema weitere Partitionen hinzuzufügen. Hinweis: Während Kafka das Hinzufügen weiterer Partitionen ermöglicht, ist es NICHT möglich, die Anzahl der Partitionen eines Themas zu verringern.

Ist Kafka ziehen oder drücken?

Mit Kafka ziehen Verbraucher Daten von Maklern. Andere Systembroker übertragen Daten oder streamen Daten an Verbraucher. ... Da Kafka Pull-basiert ist, implementiert es eine aggressive Stapelverarbeitung von Daten. Kafka implementiert wie viele Pull-basierte Systeme eine lange Umfrage (SQS, Kafka beide).

Enthalten Kafka-Partitionen dieselben Daten??

Jede Nachricht wird in eine einzelne Partition des Themas verschoben, unabhängig davon, wie viele Partitionen das Thema hat. Wenn Sie den Replikationsfaktor für das Thema auf eine Zahl größer als 1 festgelegt haben (vorausgesetzt, im Cluster werden mehrere Broker ausgeführt), wird jede Partition des Themas über diese Broker hinweg repliziert.

Wofür ist Kafka gut??

Wenn Sie mit Kafka nicht vertraut sind, handelt es sich um ein skalierbares, fehlertolerantes Messaging-System zum Veröffentlichen und Abonnieren, mit dem Sie verteilte Anwendungen erstellen und Internetunternehmen im Internet wie LinkedIn, Twitter, AirBnB und viele andere unterstützen können.

Warum brauchen wir Kafka??

Kurz gesagt, Kafka wird für die Stream-Verarbeitung, die Verfolgung von Website-Aktivitäten, die Erfassung und Überwachung von Metriken, die Protokollaggregation, Echtzeitanalysen, CEP, die Aufnahme von Daten in Spark, die Aufnahme von Daten in Hadoop, CQRS, die Wiedergabe von Nachrichten, die Fehlerbehebung und die garantierte Verteilung verwendet Festschreibungsprotokoll für In-Memory-Computing ( ...

Ist Kafka eine Datenbank??

Apache Kafka ist eine Datenbank. Es bietet ACID-Garantien und wird in Hunderten von Unternehmen für unternehmenskritische Bereitstellungen verwendet. In vielen Fällen ist Kafka jedoch nicht mit anderen Datenbanken konkurrenzfähig.