So arbeiten Sie mit Jupyter-Notebooks in PyCharm

So beginnen Sie mit der Arbeit mit Jupyter-Notebooks in PyCharm:

1. Erstellen Sie ein neues Python-Projekt, geben Sie eine virtuelle Umgebung an und installieren Sie das Jupyter-Paket.
2. Öffnen Sie Dateien in Ihrem.
3. Konfigurieren oder erstellen Sie bei Bedarf eine neue virtuelle Umgebung.
4. Öffnen oder erstellen Sie eine . ...
5. Quellzellen hinzufügen und bearbeiten.

1. Soll ich Jupyter Notebook oder PyCharm verwenden??
2. Unterstützt die PyCharm Community Edition das Jupyter-Notebook??
3. Wie debugge ich ein Jupyter-Notizbuch in PyCharm??
4. Wie läuft ein Notebook in Jupyter??
5. Ist Spyder besser als PyCharm??
6. Ist PyCharm die beste Python-IDE??
7. Welches ist besser Anaconda oder PyCharm?
8. Ist Jupyter Notebook eine IDE??
9. Welches Python verwendet Jupyter Notebook??
10. Unterstützt PyCharm Jupyter??
11. Ist PyCharm Professional für Studenten kostenlos??
12. Können Sie in Jupyter Notebook debuggen?

Soll ich Jupyter Notebook oder PyCharm verwenden??

Jupyter Notebook ist eine Open-Source-IDE, mit der Jupyter-Dokumente erstellt werden, die erstellt und mit Live-Codes geteilt werden können.
...
Unten finden Sie eine Tabelle mit Unterschieden zwischen Jupyter und Pycharm.

Unterstützt die PyCharm Community Edition das Jupyter-Notebook??

Die neue Community Edition 2019 von PyCharm entfernt nicht nur die vorhandene Unterstützung für Jupyter (nur für die Pro-Lizenz), sondern scheint auch die von Jupyter geöffneten Dateien zu beschädigen!

Wie debugge ich ein Jupyter-Notizbuch in PyCharm??

Debug-Code im Jupyter-Notizbuch

1. Legen Sie die Haltepunkte in der ausgewählten Zelle fest und drücken Sie Alt + Umschalt + Eingabetaste für Windows oder ⌥⇧↩ für MacOS. ...
2. Verwenden Sie die Schaltflächen der Schritt-Symbolleiste, um in der Zeile zu wählen, in welcher Zeile Sie als Nächstes anhalten möchten, und wechseln Sie zur Registerkarte Debugger, um eine Vorschau der Variablenwerte anzuzeigen:

Wie läuft ein Notebook in Jupyter??

Wenn Sie ein neues Jupyter-Notizbuch öffnen, werden Sie feststellen, dass es eine Zelle enthält. Zellen sind die Struktur von Notizbüchern und die Bereiche, in denen Sie Ihren Code schreiben. Um einen Code auszuführen, klicken Sie auf die Zelle, um ihn auszuwählen, und drücken Sie dann UMSCHALT + EINGABETASTE oder drücken Sie die Wiedergabetaste in der Symbolleiste oben.

Ist Spyder besser als PyCharm??

Spyder ist leichter als PyCharm, nur weil PyCharm viel mehr Plugins enthält, die standardmäßig heruntergeladen werden. Spyder wird mit einer größeren Bibliothek geliefert, die Sie herunterladen, wenn Sie das Programm mit Anaconda installieren. PyCharm kann jedoch etwas benutzerfreundlicher sein, da die Benutzeroberfläche von oben nach unten anpassbar ist.

Ist PyCharm die beste Python-IDE??

PyCharm. Eine der besten (und einzigen) voll funktionsfähigen, dedizierten IDEs für Python ist PyCharm. PyCharm ist sowohl in kostenpflichtigen (Professional) als auch in kostenlosen Open Source (Community) -Editionen verfügbar und lässt sich schnell und einfach auf Windows-, Mac OS X- und Linux-Plattformen installieren. ... Es bearbeitet, führt und debuggt Python sofort.

Welches ist besser Anaconda oder PyCharm?

Obwohl es sich um unabhängige Tools handelt, können PyCharm und AnaConda zusammen für Projekte verwendet werden, die von beiden Tools profitieren können. PyCharm ist eine IDE, die das Schreiben von Python-Code erleichtert, indem sie unter anderem einen Texteditor und ein Debugging bereitstellt. Anaconda ist eine Python-Distribution, die sich auf datengesteuerte Projekte konzentriert.

Ist Jupyter Notebook eine IDE??

Jupyter Notebook bietet Ihnen eine benutzerfreundliche, interaktive Data Science-Umgebung in vielen Programmiersprachen, die nicht nur als IDE, sondern auch als Präsentations- oder Schulungstool fungiert.

Welches Python verwendet Jupyter Notebook??

Für die Jupyter-Installation ist Python 3 erforderlich.3 oder höher oder Python 2.7. IPython 1. x, das die Teile enthielt, aus denen später Jupyter wurde, war die letzte Version, die Python 3 unterstützte.2 und 2.6. Als bestehender Python-Benutzer möchten Sie Jupyter möglicherweise mithilfe des Python-Paketmanagers pip anstelle von Anaconda installieren.

Unterstützt PyCharm Jupyter??

Mit der in PyCharm verfügbaren Jupyter Notebook-Integration können Sie den Notebook-Quellcode einfach bearbeiten, ausführen und debuggen sowie Ausführungsausgaben wie Stream-Daten, Bilder und andere Medien untersuchen. Die Notebook-Unterstützung in PyCharm umfasst: ... Live-Vorschau der Ausgabe der Zellenausführung und des Markdown-Inhalts.

Ist PyCharm Professional für Studenten kostenlos??

Edu-Adresse. Arbeitet auch für Studenten außerhalb der USA!

Können Sie in Jupyter Notebook debuggen?

Der einfachste Weg, ein Jupyter-Notizbuch zu debuggen, ist die Verwendung des magischen Befehls% debug. Wenn Sie auf einen Fehler oder eine Ausnahme stoßen, öffnen Sie einfach eine neue Notizbuchzelle, geben Sie% debug ein und führen Sie die Zelle aus. Dadurch wird eine Befehlszeile geöffnet, in der Sie Ihren Code testen und alle Variablen bis zu der Zeile überprüfen können, in der der Fehler aufgetreten ist.