Beste Lehrbücher für maschinelles Lernen im Jahr 2020

Beste Bücher zum maschinellen Lernen (aktualisiert für 2020)

• Maschinelles Lernen Sehnsucht von Andrew Ng.
• Eine Einführung in die Interpretierbarkeit des maschinellen Lernens (2. Auflage) von Patrick Hall & Navdeep Gill.
• Interpretierbares maschinelles Lernen von Christoph Molnar.
• Neuronale Netze und Deep Learning von Michael Nielsen.
• Generatives Deep Learning von David Foster.

1. Was ist das beste Buch für maschinelles Lernen für Anfänger?
2. Welche Bücher soll ich zum maschinellen Lernen lesen??
3. Welche Zertifizierung für maschinelles Lernen ist am besten??
4. Welches ist die beste Website, um maschinelles Lernen zu lernen?
5. Wie fange ich an, maschinelles Lernen zu lernen??
6. Wie starte ich mein Buch über maschinelles Lernen??
7. Was ist maschinelles Lernen für Dummies??
8. Welchen Algorithmus verwendet Tensorflow??
9. Wer ist der Autor des maschinellen Lernens??
10. Ist maschinelles Lernen schwer?
11. Ist maschinelles Lernen eine gute Karriere??
12. Kann ich pro Monat maschinelles Lernen lernen??

Was ist das beste Buch für maschinelles Lernen für Anfänger?

7 Bücher über maschinelles Lernen für Anfänger

1. "Maschinelles Lernen für absolute Anfänger: Eine einfache englische Einführung (2. Auflage)" von Oliver Theobald. ...
2. "Maschinelles Lernen für Dummies" von John Paul Mueller und Luca Massaron.

Welche Bücher soll ich zum maschinellen Lernen lesen??

Die 10 besten Lehrbücher für maschinelles Lernen, die alle Datenwissenschaftler lesen sollten

• Tiefes Lernen. ...
• Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. ...
• Die Elemente des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage. ...
• Das hundertseitige Buch zum maschinellen Lernen. ...
• Mustererkennung und maschinelles Lernen. ...
• Angewandte prädiktive Modellierung.

Welche Zertifizierung für maschinelles Lernen ist am besten??

Beste Zertifizierungen für maschinelles Lernen

• Berufszertifikat in Grundlagen der Datenwissenschaft. ...
• Zertifizierung der beruflichen Leistung in den Datenwissenschaften. ...
• eCornell-Zertifikat für maschinelles Lernen. ...
• Zertifikat in maschinellem Lernen. ...
• Maschinelles Lernen der Harvard University. ...
• Maschinelles Lernen mit Python. ...
• Maschinelles Lernen bei Udacity.

Welches ist die beste Website, um maschinelles Lernen zu lernen?

Hier ist die Liste der Websites:

• Beherrschung des maschinellen Lernens.
• Elite Data Science.
• KDnuggets.
• Kaggle.
• Reddit - r / datascience.
• Auf dem Weg zur Datenwissenschaft.
• Analytics Vidhya.
• Data Science Dojo.

Wie fange ich an, maschinelles Lernen zu lernen??

Bevor Sie anfangen, ML zu lernen, müssen Sie zunächst einige Grundlagen erlernen.

1. Lerne Kalkül. Das erste, was Sie brauchen, ist ein multivariabler Kalkül (bis zum zweiten Studienjahr).
2. Lerne lineare Algebra. ...
3. Lernen Sie zu codieren. ...
4. Lerne maschinelles Lernen. ...
5. Erstellen Sie persönliche Projekte. ...
6. Einige Dinge sind selbst schwer zu lernen. ...
7. Bitten Sie um Hilfe.

Wie starte ich mein Buch über maschinelles Lernen??

Beste Bücher zum maschinellen Lernen für Anfänger

1. Maschinelles Lernen für absolute Anfänger: Eine einfache englische Einführung (2. Auflage) ...
2. Maschinelles Lernen (in Python und R) für Dummies (1. Ausgabe) ...
3. Maschinelles Lernen für Hacker: Fallstudien und Algorithmen für den Einstieg (1. Ausgabe)

Was ist maschinelles Lernen für Dummies??

Beim maschinellen Lernen geht es darum, Computern beizubringen, wie sie aus Daten lernen, um Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen. ... Für echtes maschinelles Lernen muss der Computer lernen können, Muster zu identifizieren, ohne explizit darauf programmiert zu sein.

Welchen Algorithmus verwendet Tensorflow??

Tensorflow bündelt Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen. Es verwendet Python als praktisches Front-End und führt es effizient in optimiertem C aus++. Mit Tensorflow können Entwickler ein Diagramm der durchzuführenden Berechnungen erstellen.

Wer ist der Autor des maschinellen Lernens??

Maschinelles Lernen von Tom M Mitchell

Und dies ist ein großartiges Einführungsbuch, um Ihre Reise zu beginnen. Es bietet einen schönen Überblick über ML-Theoreme mit Pseudocode-Zusammenfassungen ihrer Algorithmen. Neben Fallstudien hat Tom grundlegende Beispiele verwendet, um Ihnen das Verständnis dieser Algorithmen zu erleichtern.

Ist maschinelles Lernen schwer?

Maschinelles Lernen bleibt jedoch ein relativ „schwieriges“ Problem. Es besteht kein Zweifel, dass die Wissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen durch Forschung voranzutreiben, schwierig ist. Es erfordert Kreativität, Experimentieren und Hartnäckigkeit. ... Die Schwierigkeit besteht darin, dass maschinelles Lernen ein grundlegend schwieriges Debugging-Problem ist.

Ist maschinelles Lernen eine gute Karriere??

Ja, maschinelles Lernen ist ein guter Karriereweg. Laut einem Bericht von Indeed aus dem Jahr 2019 ist Machine Learning Engineer die Spitzenposition in Bezug auf Gehalt, Wachstum der Buchungen und allgemeine Nachfrage. ... Ein Grund dafür, dass diese Positionen so lukrativ sind, ist, dass Menschen mit maschinellen Lernfähigkeiten eine hohe Nachfrage und ein geringes Angebot haben.

Kann ich maschinelles Lernen pro Monat lernen??

Kurs 1 - Maschinelles Lernen (geschätzte Zeit: 1 Monat)