Skalierung

Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler

Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler
  1. Was macht der Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler??
  2. Wie skaliert man Pods in Kubernetes automatisch??
  3. Was ist Kubernetes Autoscaler??
  4. Was ist horizontale und vertikale Skalierung in Kubernetes??
  5. Was ist POD in Kubernetes??
  6. Wie erhöht man die Anzahl der Pods??
  7. Welche Bedingungen sind erforderlich, damit der Autoscaler entscheidet, einen Knoten zu löschen??
  8. Was ist der Zweck der automatischen Skalierung??
  9. Wie implementieren Sie die automatische Skalierung??
  10. Woher weiß ich, ob die automatische Skalierung aktiviert ist??
  11. Wie erfolgt die horizontale Skalierung in Kubernetes??
  12. Was ist vertikale Skalierung und horizontale Skalierung??
  13. Was ist vertikale Autoskalierung??

Was macht der Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler??

Der horizontale Pod-Autoscaler ändert die Form Ihrer Kubernetes-Workload, indem er die Anzahl der Pods automatisch erhöht oder verringert, je nach CPU- oder Speicherverbrauch der Workload oder als Reaktion auf benutzerdefinierte Metriken, die von Kubernetes gemeldet werden, oder externe Metriken von Quellen außerhalb Ihres Clusters.

Wie skaliert man Pods in Kubernetes automatisch??

Einrichten der automatischen Skalierung in GCE

  1. Lauf & Stellen Sie PHP-Apache Server zur Verfügung. Um die automatische Skalierung zu demonstrieren, verwenden wir ein benutzerdefiniertes Docker-Image, das auf dem PHP-Apache-Server basiert. ...
  2. Starten des horizontalen Pod-Autoscaler. Nachdem die Bereitstellung ausgeführt wurde, erstellen wir einen horizontalen Pod-Autoscaler dafür. ...
  3. Die Last erhöhen. ...
  4. Laden stoppen.

Was ist Kubernetes Autoscaler??

Der Autoscaler überprüft den Cluster auf Pods, die auf einem vorhandenen Knoten aufgrund unzureichender CPU- oder Speicherressourcen nicht geplant werden können oder weil die Knotenaffinitätsregeln oder Taint-Toleranzen des Pods nicht mit einem vorhandenen Knoten übereinstimmen.

Was ist horizontale und vertikale Skalierung in Kubernetes??

Horizontale Skalierung bedeutet, die Rechenressourcen eines vorhandenen Clusters zu ändern, indem beispielsweise neue Knoten hinzugefügt oder neue Pods hinzugefügt werden, indem die Anzahl der Replikate von Pods erhöht wird (horizontaler Pod-Autoscaler). Vertikale Skalierung bedeutet, die zugewiesenen Ressourcen (wie CPU oder RAM) jedes Knotens im Cluster zu ändern.

Was ist POD in Kubernetes??

Pods sind die kleinsten und grundlegendsten bereitstellbaren Objekte in Kubernetes. Ein Pod repräsentiert eine einzelne Instanz eines laufenden Prozesses in Ihrem Cluster. Pods enthalten einen oder mehrere Container, z. B. Docker-Container. Wenn ein Pod mehrere Container ausführt, werden die Container als eine Einheit verwaltet und teilen sich die Ressourcen des Pods.

Wie erhöht man die Anzahl der Pods??

Die Cluster-Skalierung basiert jedoch auf dem Ressourcenblock der Pod-Spezifikation, insbesondere auf Ressourcenanforderungen. Kubernetes überwacht die Anzahl der Ressourcenanforderungen, die jeder Pod auf einem Knoten stellt, um festzustellen, wie voll dieser Knoten ist. Wenn alle Knoten voll sind und ein Pod für die Planung aussteht, wird ein neuer Knoten erstellt.

Welche Bedingungen sind erforderlich, damit der Autoscaler entscheidet, einen Knoten zu löschen??

Welche Bedingungen sind erforderlich, damit der Autoscaler entscheidet, einen Knoten zu löschen?? a) Wenn der Gesamtcluster nicht ausgelastet ist, wird der am wenigsten ausgelastete Knoten gelöscht. b) Wenn ein Knoten nicht ausgelastet ist und derzeit keine Pods auf dem Knoten ausgeführt werden. c) Wenn der Gesamtcluster nicht ausgelastet ist, wird ein zufällig ausgewählter Knoten gelöscht.

Was ist der Zweck der automatischen Skalierung??

Die automatische Skalierung, auch automatische Skalierung oder automatische Skalierung geschrieben und manchmal auch als automatische Skalierung bezeichnet, ist eine im Cloud-Computing verwendete Methode, mit der die Menge der Rechenressourcen in einer Serverfarm - normalerweise gemessen an der Anzahl der aktiven Server - automatisch basierend auf automatisch skaliert wird die Last auf dem Bauernhof.

Wie implementieren Sie die automatische Skalierung??

So skalieren Sie automatisch

  1. Im Navigationsbereich ist Auto Scaling => Auto Scaling Groups => Erstellen Sie eine Auto Scaling-Gruppe.
  2. Melden Sie sich bei Ihrer EC2-Konsole an und wählen Sie eine Region aus.
  3. Konfiguration starten => Erstellen Sie eine neue Startkonfiguration => Nächster.
  4. Wählen Sie Ihren gewünschten AMI und Instanztyp.

Woher weiß ich, ob die automatische Skalierung aktiviert ist??

Klicken Sie auf die Registerkarte Knoten. Klicken Sie unter Knotenpools auf den Namen des Knotenpools, den Sie ändern möchten, und klicken Sie dann auf Bearbeiten bearbeiten. Aktivieren Sie unter Größe das Kontrollkästchen Automatische Skalierung aktivieren. Ändern Sie die Werte der Felder Minimale Anzahl von Knoten und Maximale Anzahl von Knoten nach Bedarf.

Wie erfolgt die horizontale Skalierung in Kubernetes??

Kubernetes 1.6 bietet Unterstützung für die Skalierung basierend auf mehreren Metriken. Sie können die API-Version für die automatische Skalierung / v2beta2 verwenden, um mehrere Metriken anzugeben, auf denen der horizontale Pod-Autoscaler skaliert werden soll. Anschließend wertet der Horizontal Pod Autoscaler-Controller jede Metrik aus und schlägt eine neue Skala vor, die auf dieser Metrik basiert.

Was ist vertikale Skalierung und horizontale Skalierung??

Horizontale Skalierung bedeutet Skalierung durch Hinzufügen weiterer Maschinen zu Ihrem Ressourcenpool (auch als „Skalierung“ bezeichnet), während vertikale Skalierung die Skalierung durch Hinzufügen von mehr Leistung bezeichnet (z.G. CPU, RAM) auf eine vorhandene Maschine (auch als "Scaling Up" bezeichnet).

Was ist vertikale Autoskalierung??

Überblick. Durch die automatische Skalierung des vertikalen Pod müssen Sie nicht mehr überlegen, welche Werte für die CPU-Anforderungen und -Limits eines Containers sowie für die Speicheranforderungen und -limits angegeben werden sollen. Der Autoscaler kann Werte für CPU- und Speicheranforderungen und -grenzen empfehlen oder die Werte automatisch aktualisieren.

So starten, stoppen oder starten Sie Apache
Debian / Ubuntu Linux-spezifische Befehle zum Starten / Stoppen / Neustarten von Apache Starten Sie den Apache 2-Webserver neu und geben Sie Folgendes...
So installieren Sie Apache unter Ubuntu 20.04
So installieren Sie Apache unter Ubuntu 20.04 LTS Schritt 1 - Installieren des Apache 2-Servers. ... Schritt 2 - Stellen Sie sicher, dass der Apache-D...
So konfigurieren Sie Apache VirtualHost unter Ubuntu 18.04 LTS
Konfigurieren Sie virtuelle Apache-Hosts in Ubuntu 18.04 LTS Installieren Sie den Apache-Webserver. Stellen Sie sicher, dass Sie den Apache-Webserver ...