Funke

Installieren Sie Apache Spark unter Ubuntu 20.18.04.04

Installieren Sie Apache Spark unter Ubuntu 20.18.04.04

Willkommen zu unserer Anleitung zur Installation von Apache Spark unter Ubuntu 20.18.04.04 & Debian 08.09.10.
...
Führen Sie nun die folgenden Schritte aus, um Spark unter Ubuntu 18 zu installieren.04 / Debian 9.

  1. Schritt 1: Installieren Sie Java. ...
  2. Schritt 2: Laden Sie Apache Spark herunter. ...
  3. Schritt 3: Starten Sie einen eigenständigen Master-Server. ...
  4. Schritt 4: Starten des Spark Worker-Prozesses. ...
  5. Schritt 5: Verwenden der Spark-Shell.

  1. Wie lade ich Apache Spark unter Ubuntu herunter??
  2. Wie starte ich Apache Spark unter Ubuntu??
  3. Woher weiß ich, ob Spark Ubuntu installiert ist??
  4. Wie starte ich Pyspark in Ubuntu??
  5. Wie lade ich die alte Version von spark herunter??
  6. Was ist die neueste Version von Apache Spark?
  7. Wie funktioniert Apache Spark??
  8. Installiert PySpark Funken??
  9. Wie öffne ich eine Scala-Datei in Ubuntu??
  10. Wie überprüfe ich, ob mein Funke funktioniert??
  11. Woher weiß ich, ob PySpark unter Linux installiert ist??
  12. Woher weiß ich, ob Windows Funken hat??

Wie lade ich Apache Spark unter Ubuntu herunter??

2. Schritte zur Apache Spark-Installation unter Ubuntu

  1. ein. Plattformanforderungen.
  2. b. Plattform einrichten. ...
  3. Installieren Sie die Python-Softwareeigenschaften. [php] $ sudo apt-get installiere Python-Software-Eigenschaften [/ php]
  4. Repository hinzufügen. ...
  5. Aktualisieren Sie die Quellliste. ...
  6. Installieren Sie Java. ...
  7. ein. ...
  8. http: // funken.Apache.org / downloads.html.

Wie starte ich Apache Spark unter Ubuntu??

Ein Benutzer mit Sudo- oder Root-Berechtigungen.

  1. Installieren Sie die für Spark erforderlichen Pakete.
  2. Laden Sie Spark unter Ubuntu herunter und richten Sie es ein.
  3. Konfigurieren Sie die Spark-Umgebung.
  4. Starten Sie den Standalone Spark Master Server.
  5. Starten Sie den Spark Slave Server (Starten eines Worker-Prozesses)
  6. Testen Sie die Spark Shell.
  7. Testen Sie Python in Spark.
  8. Grundlegende Befehle zum Starten und Stoppen des Master-Servers und der Worker.

Woher weiß ich, ob Spark Ubuntu installiert ist??

2 Antworten

  1. Öffnen Sie das Spark-Shell-Terminal und geben Sie den Befehl ein.
  2. sc.version Oder spark-submit --version.
  3. Am einfachsten ist es, einfach die Spark-Shell in der Befehlszeile zu starten. Es wird die angezeigt.
  4. aktuell aktive Version von Spark.

Wie starte ich Pyspark in Ubuntu??

Befolgen Sie diese Schritte, um loszulegen

  1. Entpacken Sie das entpackte Verzeichnis und verschieben Sie es in ein Arbeitsverzeichnis: tar -xzf spark-1.4.0-bin-hadoop2.6.tgz. ...
  2. Verknüpfen Sie die Version von Spark mit einem Spark-Verzeichnis: ...
  3. Bearbeiten ~ /.bash_profile mit Ihrem bevorzugten Texteditor und fügen Sie Spark zu Ihrem PATH hinzu und legen Sie die Umgebungsvariable SPARK_HOME fest:

Wie lade ich die alte Version von spark herunter??

Laden Sie Apache Spark ™ herunter

  1. Wählen Sie eine Spark-Version: 3.1.1 (2. März 2021) 3.0.2 (19. Februar 2021) ...
  2. Wählen Sie einen Pakettyp: Vorgefertigt für Apache Hadoop 2.7. Vorgefertigt für Apache Hadoop 3.2 und später. ...
  3. Laden Sie Spark: spark-3 herunter.1.1-bin-hadoop2.7.tgz.
  4. Überprüfen Sie diese Version mit der 3.1. 1 Signaturen, Prüfsummen und Projektfreigabeschlüssel.

Was ist die neueste Version von Apache Spark?

Apache Spark

Ursprüngliche Autor (en)Matei Zaharia
EntwicklerApache Spark
Erstveröffentlichung26. Mai 2014
Stabile Version3.1.1 / 2. März 2021
RepositorySpark Repository

Wie funktioniert Apache Spark??

Vollständiges Bild des Ausführungsablaufs für Apache Spark-Jobs.

  1. Mit Spark-Submit reicht der Benutzer einen Antrag ein.
  2. In spark-submit rufen wir die vom Benutzer angegebene main () -Methode auf. ...
  3. Das Treiberprogramm fragt den Cluster-Manager nach den Ressourcen, die zum Starten von Executoren erforderlich sind.

Installiert PySpark Funken??

PySpark ist in den offiziellen Versionen von Spark enthalten, die auf der Apache Spark-Website verfügbar sind. Für Python-Benutzer bietet PySpark auch die Pip-Installation von PyPI.
...
Abhängigkeiten.

PaketMinimale unterstützte VersionHinweis
NumPy1.7Erforderlich für ML
Pyarrow1.0.0Optional für SQL
Py4J0.10.9Erforderlich

Wie öffne ich eine Scala-Datei in Ubuntu??

1 Verwenden von Ubuntu-Repositorys

  1. 1.1 Scala installieren. Okay, da wir bereits das Repository haben, installieren wir einfach das Paket. sudo apt-get install scala.
  2. 1.2 Überprüfen der Installation. Überprüfen Sie einfach die Installation, indem Sie die Versionsnummer der Scala-Laufzeit überprüfen. Scala-Version.

Wie überprüfe ich, ob mein Funke funktioniert??

Überprüfen und überprüfen Sie den Spark-Cluster-Status

  1. Klicken Sie auf der Seite Cluster auf die Registerkarte Allgemeine Informationen. Benutzer können die allgemeinen Informationen des Clusters sehen, gefolgt von den Service-URLs. ...
  2. Klicken Sie auf die HDFS-Web-Benutzeroberfläche. ...
  3. Klicken Sie auf die Spark Web UI. ...
  4. Klicken Sie auf die Ganglia Web-Benutzeroberfläche. ...
  5. Klicken Sie dann auf die Registerkarte Instanzen. ...
  6. (Optional) Sie können über die Verwaltungs-IP eine SSH-Verbindung zu einem beliebigen Knoten herstellen.

Woher weiß ich, ob PySpark unter Linux installiert ist??

Um zu testen, ob Ihre Installation erfolgreich war, öffnen Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung, wechseln Sie in das Verzeichnis SPARK_HOME und geben Sie bin \ pyspark ein. Dadurch sollte die PySpark-Shell gestartet werden, mit der interaktiv mit Spark gearbeitet werden kann. Nach dem Ausführen des Befehls bin \ pyspark erhalten wir folgende Meldungen in der Konsole. Geben Sie version in die Shell ein.

Woher weiß ich, ob Windows Funken hat??

Um zu testen, ob Ihre Installation erfolgreich war, öffnen Sie die Eingabeaufforderung, wechseln Sie in das Verzeichnis SPARK_HOME und geben Sie bin \ pyspark ein. Dadurch sollte die PySpark-Shell gestartet werden, mit der interaktiv mit Spark gearbeitet werden kann. Die letzte Nachricht enthält einen Hinweis zur Arbeit mit Spark in der PySpark-Shell unter Verwendung der Namen sc oder sqlContext.

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