Verwendung von materialisierten PostgreSQL-Ansichten

Wie es funktioniert.

1. Geben Sie zunächst den Ansichtsnamen nach der Klausel CREATE MATERIALIZED VIEW an.
2. Fügen Sie zweitens die Abfrage hinzu, die nach dem AS-Schlüsselwort Daten aus den zugrunde liegenden Tabellen abruft.
3. Drittens, wenn Sie zum Zeitpunkt der Erstellung Daten in die materialisierte Ansicht laden möchten, verwenden Sie die Option WITH DATA. Andernfalls verwenden Sie OHNE DATEN .

1. Wie funktionieren materialisierte Ansichten in Postgres??
2. Was ist PostgreSQL materialisierte Ansicht?
3. Wie funktioniert eine materialisierte Ansicht??
4. Wo wird materialisierte Ansicht verwendet?
5. Hat PostgreSQL-Cache-Ansichten?
6. Hat PostgreSQL materialisierte Ansichten??
7. Warum sollten Sie eine materialisierte Ansicht anstelle einer Tabelle verwenden??
8. Können wir Daten aus der materialisierten Ansicht löschen??
9. Wie aktualisiere ich eine materialisierte Ansicht??

Wie funktionieren materialisierte Ansichten in Postgres??

Materialisierte Ansichten in PostgreSQL verwenden das Regelsystem wie Ansichten, behalten jedoch die Ergebnisse in tabellenartiger Form bei. ... Wenn in einer Abfrage auf eine materialisierte Ansicht verwiesen wird, werden die Daten direkt aus der materialisierten Ansicht zurückgegeben, z. B. aus einer Tabelle. Die Regel wird nur zum Auffüllen der materialisierten Ansicht verwendet.

Was ist PostgreSQL materialisierte Ansicht?

Materialisierte Ansichten sind auf einer Disc gespeicherte Ansichten, die aktualisiert werden können. Wie Ansichten werden sie durch eine Datenbankabfrage definiert. Im Gegensatz zu Ansichten wird die zugrunde liegende Abfrage nicht jedes Mal ausgeführt, wenn Sie auf sie zugreifen. Das Erstellen einer materialisierten Ansicht ist ziemlich einfach: SQL.

Wie funktioniert eine materialisierte Ansicht??

Eine materialisierte Ansicht in Oracle ist ein Datenbankobjekt, das die Ergebnisse einer Abfrage enthält. Sie sind lokale Kopien von Daten, die sich remote befinden, oder werden zum Erstellen von Übersichtstabellen verwendet, die auf Aggregationen der Daten einer Tabelle basieren. ... Sie können Daten aus einer materialisierten Ansicht wie aus einer Tabelle oder Ansicht auswählen.

Wo wird materialisierte Ansicht verwendet?

Sie können materialisierte Ansichten verwenden, um die Geschwindigkeit von Abfragen in sehr großen Datenbanken zu erhöhen. Abfragen an große Datenbanken umfassen häufig Verknüpfungen zwischen Tabellen, Aggregationen wie SUM oder beidem. Diese Vorgänge sind zeit- und verarbeitungsintensiv.

Hat PostgreSQL-Cache-Ansichten?

Nein. Eine Ansicht ist im Grunde ein Makro - Ihre Ansichtsdefinition wird mit der Abfrage zusammengeführt und dann ausgeführt.

Hat PostgreSQL materialisierte Ansichten??

PostgreSQL erweitert das Ansichtskonzept auf die nächste Ebene, mit der Ansichten Daten physisch speichern können. Und diese Ansichten werden materialisierte Ansichten genannt. Materialisierte Ansichten speichern das Ergebnis einer komplexen und teuren Abfrage im Cache und ermöglichen es Ihnen, dieses Ergebnis regelmäßig zu aktualisieren.

Warum sollten Sie eine materialisierte Ansicht anstelle einer Tabelle verwenden??

Grundsätzlich existieren Ansichten logisch anders als Tabellen. ... Materialisierte Ansichten sind physisch in der Datenbank vorhanden. Immer wenn die Basistabelle aktualisiert wird, wird die Materialized-Ansicht aktualisiert. Materialisierte Ansichten werden regelmäßig basierend auf der Abfragedefinition aktualisiert. Die Tabelle kann dies nicht.

Können wir Daten aus der materialisierten Ansicht löschen??

Sie können keine Zeilen aus einer schreibgeschützten materialisierten Ansicht löschen. Wenn Sie Zeilen aus einer beschreibbaren materialisierten Ansicht löschen, entfernt die Datenbank die Zeilen aus der zugrunde liegenden Containertabelle. Die Löschvorgänge werden jedoch beim nächsten Aktualisierungsvorgang überschrieben.

Wie aktualisiere ich eine materialisierte Ansicht??

Um die Daten in einer materialisierten Ansicht zu aktualisieren, können Sie jederzeit die Anweisung REFRESH MATERIALIZED VIEW verwenden. Wenn Sie diese Anweisung verwenden, identifiziert Amazon Redshift Änderungen, die in der Basistabelle oder den Basistabellen vorgenommen wurden, und wendet diese Änderungen dann auf die materialisierte Ansicht an.