Scherben

Elasticsearch Shard List

Elasticsearch Shard List
  1. Wie sehe ich, wie viele Shards Elasticsearch?
  2. Woher weiß ich, wie viele Scherben ich habe??
  3. Was ist die Anzahl der Shards Elasticsearch?
  4. Wie verwende ich Shards in Elasticsearch??
  5. Wie viele Shards sollte ich in meinem Elasticsearch-Cluster haben??
  6. Wie überprüfe ich meine Elasticsearch-Daten??
  7. Wie viele Scherben sind zu viele?
  8. Wie viele Indizes kann ich mit Elasticsearch haben??
  9. Wie viele Indizes können wir in Elasticsearch erstellen??
  10. Warum Elasticsearch so schnell ist?
  11. Können wir Elasticsearch als Datenbank verwenden??
  12. Was ist ein Elasticsearch-Index??

Wie sehe ich, wie viele Shards Elasticsearch?

Katzensplitter APIedit. Der Befehl shards ist die detaillierte Ansicht, welche Knoten welche Shards enthalten. Hier erfahren Sie, ob es sich um ein Primär- oder Replikat handelt, wie viele Dokumente vorhanden sind, welche Bytes auf der Festplatte benötigt werden und auf welchem ​​Knoten es sich befindet. Bei Datenströmen gibt die API Informationen zu den Sicherungsindizes des Streams zurück.

Woher weiß ich, wie viele Scherben ich habe??

Anzahl der Shards = Indexgröße / 30 GB

Bewerten Sie beim Senden von Daten und Abfragen an den Cluster kontinuierlich die Ressourcennutzung und passen Sie die Shard-Anzahl basierend auf der Leistung des Clusters an.

Was ist die Anzahl der Shards Elasticsearch?

Elasticsearch unterteilt Indizes in physische Bereiche, die als Shards bezeichnet werden. Sie ermöglichen es Ihnen, die Daten einfach zwischen Hosts aufzuteilen, aber es gibt einen Nachteil, da die Anzahl der Shards bei der Indexerstellung definiert wird. Die Standardeinstellung für Elasticsearch beträgt 5 Shards pro Index, aber nur Ihre Arbeitslast hilft Ihnen dabei, die richtige Anzahl von Shards zu definieren.

Wie verwende ich Shards in Elasticsearch??

Wenn Sie einen Index erstellen, können Sie einfach die Anzahl der gewünschten Shards definieren. Dokumente werden in Shards gespeichert, und Shards werden Knoten in Ihrem Cluster zugewiesen. Wenn Ihr Cluster wächst oder schrumpft, migriert Elasticsearch automatisch Shards zwischen Knoten, sodass der Cluster ausgeglichen bleibt.

Wie viele Shards sollte ich in meinem Elasticsearch-Cluster haben??

Eine gute Faustregel ist, sicherzustellen, dass Sie die Anzahl der Shards pro Knoten unter 20 pro konfiguriertem GB-Heap halten. Ein Knoten mit einem 30-GB-Heap sollte daher maximal 600 Shards haben. Je weiter Sie unter dieser Grenze liegen, desto besser. Dies wird im Allgemeinen dazu beitragen, dass der Cluster bei guter Gesundheit bleibt.

Wie überprüfe ich meine Elasticsearch-Daten??

Mit der Such-API können Sie Daten suchen und aggregieren, die in Elasticsearch-Datenströmen oder -Indizes gespeichert sind. Der Parameter für den Abfrageanforderungshauptteil der API akzeptiert in Query DSL geschriebene Abfragen. Die folgende Anforderung durchsucht my-index-000001 mithilfe einer Übereinstimmungsabfrage. Diese Abfrage vergleicht Dokumente mit einem Benutzer.ID-Wert von Kimchy .

Wie viele Scherben sind zu viele?

Laut dem Elasticsearch-Blogartikel: Es gibt keine feste Grenze für die Größe von Shards, aber eine Shard-Größe von 50 GB wird häufig als Grenze angegeben, die für eine Vielzahl von Anwendungsfällen funktioniert. Im Allgemeinen kann die Anzahl von 50 GB pro Shard zu groß sein.

Wie viele Indizes kann ich Elasticsearch haben??

Um welche Art von Daten handelt es sich?? Elasticsearch begrenzt die Anzahl der Indizes oder Shards nicht streng, dies bedeutet jedoch nicht, dass es keine praktischen Grenzen gibt. Ein Index pro Benutzer erhöht die Flexibilität und Isolation, lässt sich aber leider überhaupt nicht gut skalieren.

Wie viele Indizes können wir in Elasticsearch erstellen??

Indizes selbst haben keine Begrenzung, Shards jedoch. Die empfohlene Anzahl von Shards pro GB Heap beträgt 20 (JVM-Heap - Sie können dies auf der Registerkarte Kibana-Stack-Überwachung überprüfen). Wenn Sie also 5 GB JVM-Heap haben, beträgt die empfohlene Menge 100.

Warum Elasticsearch so schnell ist?

Die Essenz von Shard: die Menge der invertierten Indizes

Shards sind die Container invertierter Indizes, und wir nennen den Prozess vom Eingabetext zum invertierten Index als Indizierung. Nach der Indizierung erstellt elasticsearch mehrere Tabellen mit invertierten Indizes. Dies ist der Grund für die schnelle Suche in elasticsearch.

Können wir Elasticsearch als Datenbank verwenden??

Ist es jetzt noch möglich, ElasticSearch als Datenbank zu verwenden? ? Ja, in den folgenden Fällen: Ereignisbeschaffung auf Datenbankebene. Das heißt, eine Nachrichtenwarteschlange oder ein Ereignis-Streaming-System wie Kafka stehen vor der ElasticSearch-Indizierung.

Was ist ein Elasticsearch-Index??

Ein Elasticsearch-Index ist eine Sammlung von Dokumenten, die miteinander in Beziehung stehen. Elasticsearch speichert Daten als JSON-Dokumente.

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